Главная
/
Каталог
/
Применение прикладного программного обеспечения для анализа данных

Применение прикладного программного обеспечения для анализа данных

Работать с большими данными - легко!

25 200
Применение прикладного программного обеспечения для анализа данных
Формат обучения
Оффлайн
Длительность программы
Интенсив
Занятость
от 4 часов в неделю

Программа знакомит с основами анализа данных, современными алгоритмами и подходами к обработке данных.

  1. Диплом Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого — ведущего вуза страны
  2. Опыт экспертов: на курсе преподают только практикующие и востребованные специалисты
  3. Обучение проводится с использованием интерактивных технологий: проблемные ситуации, погружение слушателей в реальную ситуацию по разрешению проблемы.

Кому подойдет программа

Разработчикам и администраторам информационных систем

Пользователям систем промышленной автоматизации

Системным аналитикам

Руководителям ИТ- подразделений

Что вы будете уметь по окончании программы?

1
Анализ данных
Применять современные программные средства для анализа данных
2
Прогнозирование
Проводить описательную статистику и корреляционный анализ, анализ временных рядов и прогнозировать
3
Работа в среде Orange
Применять среду Orange для анализа данных

Специальности и направления деятельности выпускников программы

Аналитик данных
Автоматизация сбора и обработки данных, внедрение бизнес-метрик для оценки эффективности
Бизнес-аналитик
Сбор и анализ информации о бизнес-процессах компании, участие в проектах по внедрению информационных систем и автоматизации процессов
Специалист по большим данным
Обработка и анализ больших объёмов данных, интеграция данных из различных источников
Инженер по анализу данных
Подготовка данных для машинного обучения и статистических моделей, выбор и настройка методов анализа данных

Программа

После прохождения курса Вы научитесь применять современные программные средства, позволяющие решать задачи анализа данных, освоите практические инструменты для применения в профессиональной деятельности.

Понятие анализа данных. Типовые задачи
10 часов
  • Программные средства для анализа данных
  • Представление данных в Excel
Современные алгоритмы и подходы к обработке данных
58 часов
  • Описательная статистика и корреляционный анализ в Excel
  • Анализ временных рядов и прогнозирование в Excel
  • Применение среды Orange  для анализа данных. Подготовка данных
  • Поиск характерных сочетаний
  • Классификация
  • Кластеризация
Итоговая аттестация
4 часа

Удостоверение о повышении квалификации Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого

Документ об окончании курса

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого — крупнейший технический вуз страны, опирающийся на традиции сильнейших научных школ, создающий прорывные технологии для российской экономики и промышленности. В рейтинге университетов России СПбПУ неизменно занимает ведущие позиции. Политехнический университет стремится с максимальной ответственностью реализовывать ключевую цель в сфере высшего образования — создание новой экономики: экономики знаний, лидерства и инноваций. И ключевым звеном здесь становятся высококвалифицированные кадры, владеющие передовыми мировыми технологиями, способные решать новые комплексные задачи промышленности и готовые вывести российскую экономику на новый уровень развития.

Похожие программы
Эффективное планирование производства
1 месяц
Эффективное планирование производства
Научитесь эффективно планировать производство на предприятии
Управление изменениями
1 месяц
Управление изменениями
Станьте мастером управления изменениями и успешно проводите реорганизацию в любой сфере
Мы всегда на связи
Савекина Татьяна Александровна
Савекина Татьяна Александровна
savekina_ta@spbstu.ru
+7 (812) 906-15-19