Специалист по анализу данных

Станьте специалистом по работе с большими данными. Получите навыки, необходимые для освоения востребованной профессии в ИТ, под контролем опытных специалистов.

82 800 ₽

Ближайший старт

по мере формирования группы

Формат обучения

Дистанционно

Длительность программы

6 месяцев

Занятость

Мы рекомендуем уделять до 20 часов на обучение в неделю

Курс подготовит вас к принятию решений на основе данных, применению методов машинного обучения и использованию передовых технологий для решения реальных бизнес-задач. Вы научитесь анализировать, очищать и визуализировать данные, используя Python, Excel, Tableau, Power BI и другие инструменты.

Универсальная программа: от базового Python до продвинутого машинного обучения и работы с большими данными
Практика на актуальных инструментах: Tableau, Power BI, AutoML, и другие топовые платформы
Современные технологии: работа с большими данными, облачными сервисами и автоматизацией EDA
Подготовка к реальным задачам бизнеса: анализ данных, прогнозирование, сегментация, автоматизация

Кому подойдет программа

Студентам и начинающим специалистам: если хотите освоить востребованную профессию с нуля

Специалистам смежных областей: бизнес-аналитикам, маркетологам, финансистам, желающим расширить навыки

IT-специалистам: тем, кто стремится углубить знания в машинном обучении, работе с большими данными и аналитическими платформами

Что вы будете уметь по окончании программы?

Работа с данными

Обработка и предобработка данных, описание и обработка неструктурированных данных, анализ и визуализация данных

Введение в статистику и математический анализ

Базовые понятия статистики, математические операции с данными

Методы анализа данных

Регрессионный анализ, анализ временных рядов, кластеризующий анализ, уменьшение размерности

Введение в машинное обучение

Базовые понятия машинного обучения, создание простых моделей машинного обучения

Работа с бизнес-аналитикой

Анализ и интерпретация бизнес-данных, создание рекомендаций для бизнес-решений на основе анализа данных

Специальности и направления деятельности выпускников программы

Аналитик данных

Специалист по машинному обучению

BI-аналитик

Специалист по обработке больших данных

Специалист по визуализации данных

Разработчик решений AutoML

Записаться
на программу

Наши программы помогут развить профессиональные компетенции и открыть новые перспективы для карьерного роста.
Не упустите свой шанс!

Как проходит обучение

Обучение проходит полностью дистанционно

Доступ к личному кабинету слушателя и учебным материалам 24/7, возможность обучаться из любой точки мира.

Обучение поделено на модули

Ваше обучение будет поделено на учебные модули (разделы). Каждый модуль включает в себя лекционный материал, вебинары с экспертом, практические задания для отработки и закрепления полученных знаний.

Практические задания проверяются экспертами

Выполненные практические задания проверяют наши эксперты, после чего вы получите обратную связь и рекомендации по доработке.

Изучение каждого учебного модуля ограничено дедлайном

Изучение каждого учебного модуля ограничено "мягким" дедлайном (дата до которой рекомендовано выполнить все практические задания) и "жестким" дедлайном, после чего вам становится доступно изучение следующего модуля.

Записаться
на программу

Смекалина Юлия Антоновна

Методолог-методист ИТ Школа РТК

Специалист по анализу данных

Кому подойдет программа

Что вы будете уметь по окончании программы?

Специальности и направления деятельности выпускников программы

Записаться на программу

Как проходит обучение

Записаться на программу

Записаться
на программу

Записаться
на программу