Главная
/
Каталог
/
Современные нейросети: исследование возможностей и применение

Современные нейросети: исследование возможностей и применение

Откройте возможности нейросетей: практическое обучение технологиям ИИ для образования и науки

35 000
Современные нейросети: исследование возможностей и применение
Ближайший старт
8 октября 2025 года и по корпоративным заказам
Формат обучения
Гибрид
Длительность программы
Интенсив
Занятость
4 академических часа в неделю

Откройте для себя передовые технологии искусственного интеллекта и нейросетей!
Программа повышения квалификации «Современные нейросети: исследование возможностей и применение» научит вас использовать ИИ для решения образовательных и научных задач, создавать визуальные материалы, разрабатывать чат-ботов и готовить научные публикации. Всего за 36 часов вы получите практические навыки и узнаете, как внедрить ИИ в свою профессиональную деятельность.

  1. Актуальность программы: изучение современных нейросетевых технологий и их применения в образовании и науке
  2. Максимально практическая направленность: программа включает реальные кейсы и задачи, которые участники решают в процессе обучения
  3. Развитие ключевых востребованных навыков: создание визуального контента, разработка чат-ботов, подготовка научных публикаций с использованием ИИ
  4. Удобный формат обучения: всего 36 часов с оптимальным распределением нагрузки (1 занятие в неделю)
  5. Компетентные преподаватели-практики: курс проводят опытные специалисты в области искусственного интеллекта и педагогических технологий
  6. Документ государственного образца: выпускники получают удостоверение о повышении квалификации СПбПУ
  7. Многообразие инструментов: доступ к передовым ИИ-сервисам, таким как ChatGPT, Kandinsky, Gamma, NeuralWriter и другие
  8. Поддержка обучающихся: на протяжении курса участники получают консультативную и техническую помощь в ТГ канале

Кому подойдет программа

Преподавателям

С целью внедрения нейросетевых технологий для оптимизации образовательного процесса

Исследователям

Для использования искусственного интеллекта для обработки данных и подготовки научных публикаций

Специалистам в области цифровых технологий

Для подробного изучения и практического применения ИИ

Руководителям образовательных организаций

Поиск современных подходов к визуализации данных и автоматизации процессов

Всем, кто хочет повысить квалификацию

Для освоения передовых технологий в области искусственного интеллекта

Что вы будете уметь по окончании программы?

1
Анализ данных
Способность анализировать данные и визуализировать результаты с применением нейросетевых технологий
2
Автоматизация процессов
Умение применять готовые решения ИИ для автоматизации образовательных процессов
3
Визуализация материалов
Навыки визуализации учебного материала с использованием нейросетей
4
Генерация публикаций
Генерация научных и учебных публикаций с помощью инструментов ИИ
5
Работа с чат-ботами
Создание и настройка чат-ботов для образовательных и научных целей

Специальности и направления деятельности выпускников программы

Преподаватель образовательных программ с использованием технологий ИИ
Выпускники смогут эффективно внедрять искусственный интеллект и нейросетевые технологии в образовательный процесс, создавая интерактивные материалы, визуализации и автоматизированные решения
Исследователь в области образовательных технологий
Выпускники смогут применять нейросети для анализа данных, разработки научных публикаций и проведения исследований в области цифрового образования
Специалист по разработке цифровых решений в образовании
Выпускники получат навыки разработки чат-ботов и других ИИ-продуктов для автоматизации образовательных и организационных процессов
Педагог-методист с компетенциями в области цифровизации
Выпускники смогут разрабатывать учебно-методические материалы и курсы с использованием ИИ и нейросетей, адаптируя их под нужды обучающихся
Менеджер образовательных проектов с применением ИИ
Выпускники смогут управлять проектами цифровизации в образовательной сфере, включая внедрение нейросетевых решений для оптимизации процессов

Преподаватели

Тучкевич
Евгения Ивановна

Член Союза Дизайнеров России

Adobe Certified Professional Visual Design

Adobe Certified Instructor Photoshop СС/ Illustrator СС

Эксперт в области брендинга и визуальной коммуникации

Руководитель программы переподготовки

Андреева
Антонина Андреевна

старший преподаватель Высшей школы лингвистики и педагогики Гуманитарного института СПбПУ Петра Великого, к.пед.н.

Что говорят участники о программе

Удостоверение о повышении квалификации Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого

Документ об окончании курса

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого — крупнейший технический вуз страны, опирающийся на традиции сильнейших научных школ, создающий прорывные технологии для российской экономики и промышленности. В рейтинге университетов России СПбПУ неизменно занимает ведущие позиции. Политехнический университет стремится с максимальной ответственностью реализовывать ключевую цель в сфере высшего образования — создание новой экономики: экономики знаний, лидерства и инноваций. И ключевым звеном здесь становятся высококвалифицированные кадры, владеющие передовыми мировыми технологиями, способные решать новые комплексные задачи промышленности и готовые вывести российскую экономику на новый уровень развития.

Как проходит обучение

1
Лекции
Знакомство с теорией искусственного интеллекта, нейросетей и их применения
2
Практические занятия
Работа с популярными ИИ-сервисами, создание визуального контента, разработка чат-бота и подготовка научных публикаций с использованием нейросетей
3
Самостоятельная работа
Выполнение домашних заданий, направленных на закрепление навыков, таких как генерация материалов и визуализация данных
Ответы на самые частые вопросы
Как генеративный ИИ может повысить эффективность работы преподавателя?
Генеративный ИИ помогает: автоматизировать рутинные задачи (генерация тестов, создание учебных материалов), персонализировать обучение для студентов, повысить креативность при подготовке учебных программ, улучшить взаимодействие со студентами через виртуальных ассистентов, ускорить поиск и обработку информации.
Какой уровень технической подготовки требуется для работы с инструментами?
Большинство генеративных инструментов имеют интуитивно понятный интерфейс и не требуют глубоких технических знаний. Однако базовые навыки работы с текстовыми редакторами, графическими приложениями и интернет-ресурсами будут полезны.
Можно ли доверять генеративному ИИ в научных исследованиях?
Генеративный ИИ можно использовать для поиска информации, обработки данных и генерации идей, но результаты необходимо тщательно проверять на достоверность и соответствие научным стандартам.
Мы всегда на связи
Савекина Татьяна Александровна
Савекина Татьяна Александровна
savekina_ta@spbstu.ru
+7 (812) 906-15-19