Главная
/
Каталог
/
Прогнозирование отказов технических систем и новые методы диагностики

Прогнозирование отказов технических систем и новые методы диагностики

Прогнозирование отказов – это новые методы диагностики и переход на сервисное обслуживание оборудования, сокращающее производственные издержки

5 720
Прогнозирование отказов технических систем и новые методы диагностики
Ближайший старт
по мере формирования группы
Формат обучения
Дистанционно
Длительность программы
1 месяц
Занятость
от 4 часов в неделю

Наличие данных компетенций, соответствующих мировым трендам различных отраслей промышленности, является одним из направлений развития современных специалистов в области эксплуатации и обслуживания оборудования, его надежности и инженерного анализа.
Применение методов статистического анализа и разработанных составителями программы авторских подходах по анализу состояния электромеханических систем позволяет слушателям данной программы:
— сокращать производственные издержки в связи с переходом на сервисное обслуживание;
— обоснованно выбрать рациональный метод предиктивного анализа;
разработать и внедрить собственное решение в области прогнозной аналитики;
— уменьшить риски и последствия возможных ошибок от отказов и неисправностей оборудования.

  1. Изучение современных технологий: нейросети, нечеткая логика, акустический анализ
  2. Практико-ориентированный подход
  3. Опыт экспертов: на курсе преподают только практикующие и востребованные специалисты
  4. Обучение в удобное время с доступом к материалам 24/7
  5. Удостоверение Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого — ведущего вуза страны

Кому подойдет программа

Инженерам по эксплуатации оборудования

Для тех, кто хочет освоить современные методы прогнозирования отказов и перевести предприятие на сервисное обслуживание

Техническим специалистам

Чтобы научиться анализировать большие данные и предупреждать аварийные ситуации на производстве

Специалистам по надежности

Для внедрения инновационных методов диагностики и повышения эффективности технических систем

Руководителям производств

Для понимания современных подходов к управлению жизненным циклом оборудования

Целью реализации программы является получение, совершенствование и развитие профессиональных компетенций и навыков работы с большим объемом данных для оценки состояния объекта на примере электромеханической системы

Что вы будете уметь по окончании программы?

Наличие навыков практического применения возможностей инженерного анализа, реализованных на обработке данных, позволит исследовать изменение состояния оборудования в реальном режиме времени и оптимизировать режимы работы объекта и затраты на его обслуживание и ремонт
1
Анализировать состояние оборудования
Использовать статистические методы для оценки технического состояния систем
2
Прогнозировать отказы
Применять методы предиктивной аналитики для предупреждения аварийных ситуаций
3
Обрабатывать большие данные
Работать с промышленными данными для оптимизации режимов работы оборудования
4
Использовать ИИ-технологии
Применять искусственный интеллект для диагностики сложных технических систем
5
Снижать эксплуатационные затраты
Разрабатывать программы сервисного обслуживания на основе прогнозных моделей

Специальности и направления деятельности выпускников программы

Инженер по диагностике и прогнозированию отказов
Проведение комплексного анализа состояния оборудования и прогнозирование его остаточного ресурса
Специалист по техническому обслуживанию
Планирование и организация профилактических и ремонтных работ на основе прогнозирования отказов
Аналитик данных
Работа с большими объемами данных для выявления закономерностей и тенденций, связанных с отказами оборудования
Специалист по предиктивной аналитике
Разработка и внедрение систем мониторинга технического состояния оборудования
Разработчик программного обеспечения для диагностики
Создание программных продуктов, предназначенных для мониторинга и диагностики технических систем

Программа

  1. Программа повышения квалификации включает лекционные и практические занятия, каждое из которых начинается с видеоматериала
  2. Видеолекции дополнены текстовыми теоретическими материалами и презентациями для самостоятельного ознакомления.
  3. По каждой теме предусмотрено промежуточное тестирование
  4. Практические занятия сопровождаются методическими рекомендациями и примерами решения задач, а также вопросами для самоконтроля и рекомендованными литературными источниками
  5. Программой повышения квалификации предусмотрено практическое задание и итоговое тестирование по всему содержанию
  6. Преподаватель на форуме консультирует слушателей и отвечает на все возникшие вопросы
Оценка состояния электромеханических систем на основе анализа параметров работы электродвигателя
Прогнозирование возникновения негативных динамических эффектов
Прогнозирование состояния оборудования по излучаемому акустическому сигналу
Прогнозирование состояния оборудования с помощью нейронных сетей
Оценка состояния сложных технических систем на примере металлургического производства на основе нечеткой логики

Преподаватели

Кожевников
Александр Вячеславович

Доктор технических наук, доцент

Заведующий кафедрой Электроэнергетики и электротехники Череповецкого государственного университета

Удостоверение о повышении квалификации Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого

Документ об окончании курса

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого — крупнейший технический вуз страны, опирающийся на традиции сильнейших научных школ, создающий прорывные технологии для российской экономики и промышленности. В рейтинге университетов России СПбПУ неизменно занимает ведущие позиции. Политехнический университет стремится с максимальной ответственностью реализовывать ключевую цель в сфере высшего образования — создание новой экономики: экономики знаний, лидерства и инноваций. И ключевым звеном здесь становятся высококвалифицированные кадры, владеющие передовыми мировыми технологиями, способные решать новые комплексные задачи промышленности и готовые вывести российскую экономику на новый уровень развития.

Мы всегда на связи
Бессолова Полина Петровна
Бессолова Полина Петровна
Менеджер программы