Анализ данных на языке Python
Познакомьтесь с языком Python, научитесь анализировать большие объёмы данных с его помощью, освойте основы машинного обучения
Диплом Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого — ведущего вуза страны
Преподаватели-практики с большим опытом
Обучение заканчивается защитой собственного проекта на основе реальных данных
Кому подойдет программа
Чтобы начать работу в сфере анализа больших данных или машинного обучения
Маркетологам, бизнес-аналитикам, менеджерам и продуктовым аналитикам - всем, кто работает с данными
Чтобы получить дополнительную специальность, знания Python, Data Science и Machine Learning
Что вы будете уметь по окончании программы?
Специальности и направления деятельности выпускников программы
Программа
- основные синтаксические конструкции и особенности языка Python;
- типы данных, поддерживаемые языком Python;
- возможности встроенных модулей языка Python;
- базовые понятия объектно-ориентированного программирования.
- основ баз данных и СУБД;
- язык запросов SQL;
- использование агрегатных и оконных функции;
- написание аналитических запросов;
- подготовка необходимых для анализа данных с помощью языка SQL.
- основные принципы анализа данных с помощью возможностей языка Python;
- консолидация данных;
- трансформация данных;
- предобработка данных;
- визуализация данных.
- сбор данных с помощью языка Python. Работа с файлами разных форматов, чтение и запись CSV, XML, JSON, Excel, HTML;
- методы очистки и подготовки данных;
- библиотеки Matplotlib, Plotly, Seaborn для визуализации данных;
- анализ данных из открытых источников.
- методы первичного анализа данных;
- методы проверки статистических гипотез;
- методы масштабирования, отбора, понижения размерности признаков;
- линейные модели для классификации;
- нелинейные модели для классификации;
- линейные модели для регрессии;
- нелинейные модели для регрессии;
- ансамблевые методы и методы настройки параметров.
- базовые понятия и методы анализа и прогнозирования временных рядов;
- структуру временного ряда;
- методы оценки качества моделей;
- модели одномерных временных рядов.
Записаться
на программу
на программу
Наши программы помогут развить профессиональные компетенции и открыть новые перспективы для карьерного роста.
Не упустите свой шанс!
Диплом о профессиональной переподготовке Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого — крупнейший технический вуз страны, опирающийся на традиции сильнейших научных школ, создающий прорывные технологии для российской экономики и промышленности. В рейтинге университетов России СПбПУ неизменно занимает ведущие позиции. Политехнический университет стремится с максимальной ответственностью реализовывать ключевую цель в сфере высшего образования — создание новой экономики: экономики знаний, лидерства и инноваций. И ключевым звеном здесь становятся высококвалифицированные кадры, владеющие передовыми мировыми технологиями, способные решать новые комплексные задачи промышленности и готовые вывести российскую экономику на новый уровень развития.
Записаться
на программу
на программу
Наши программы помогут развить профессиональные компетенции и открыть новые перспективы для карьерного роста.
Не упустите свой шанс!